Israel confía cada vez más en el reconocimiento facial en Cisjordania ocupada para rastrear a los palestinos y restringir su paso en los puntos de control clave, dice un nuevo informe, una señal de cómo la vigilancia impulsada por IA puede usarse contra un grupo étnico.
En puestos de control fuertemente cercados en Hebrón, los palestinos se paran frente a las cámaras de reconocimiento facial antes de que se les permita cruzar. A medida que se escanean sus rostros, el software, conocido como Red Wolf, utiliza un sistema de codificación de colores verde, amarillo y rojo para guiar a los soldados sobre si deben dejar ir a la persona, detenerse para interrogarla o arrestarla, según el relación por Amnistía Internacional. Cuando la tecnología no logra identificar a alguien, los soldados entrenan el sistema agregando su información personal a la base de datos.
Israel ha restringido durante mucho tiempo la libertad de movimiento de los palestinos, pero los avances tecnológicos están dando a las autoridades nuevas y poderosas herramientas. Es el último ejemplo de la expansión mundial de los sistemas de vigilancia masiva, que se basan en la IA para aprender a identificar los rostros de las personas en función de grandes cantidades de imágenes.
En Hebrón y Jerusalén Este, la tecnología se centra casi por completo en los palestinos, según el informe de Amnistía, marcando una nueva forma de automatizar el control de las fronteras internas que separan la vida de palestinos e israelíes. Amnistía llamó al proceso «apartheid automatizado». Israel ha negado firmemente que esté operando un régimen de apartheid.
“Estas bases de datos y herramientas registran exclusivamente datos de palestinos”, dice el informe, que se basa en testimonios de ex soldados israelíes y palestinos que viven en las áreas monitoreadas, así como en visitas de campo para observar el uso de la tecnología en los territorios afectados.
Las Fuerzas de Defensa de Israel, que desempeñan un papel central en la Cisjordania ocupada, dijeron en un comunicado que estaban realizando «operaciones de seguridad e inteligencia necesarias, al tiempo que hacían esfuerzos significativos para minimizar el daño a las actividades de seguridad rutinarias de la población palestina».
En cuanto al reconocimiento facial, agregó: «Naturalmente, no podemos referirnos a capacidades operativas y de inteligencia».
El uso gubernamental de la tecnología de reconocimiento facial para apuntar tan explícitamente a un solo grupo étnico es raro. En China, las empresas crearon algoritmos que buscaban identificar a las minorías mientras pasaban frente a las omnipresentes cámaras del país. El gobierno chino también ha utilizado puntos de control de reconocimiento facial para controlar y rastrear los movimientos de uigures, kazajos y otras minorías étnicas.
Aumenta el uso de Israel del reconocimiento facial en los puestos de control en otros sistemas de monitoreo desplegado en los últimos años. Desde las protestas en el barrio Sheikh Jarrah de Jerusalén Este contra el desalojo de familias palestinas en 2021, la presencia de cámaras ha aumentado en el área, probablemente apoyando un sistema de videovigilancia del gobierno israelí capaz de reconocimiento facial conocido como el nombre de Mabat 2000, según Amnistía. . .
Mientras caminaban por el área, los investigadores de Amnistía reportaron haber encontrado una o dos cámaras cada 15 pies. Algunas fueron fabricadas por Hikvision, el fabricante chino de cámaras de vigilancia, y otras por TKH Security, un fabricante holandés.
TKH Security se negó a comentar. Hikvision no respondió a una solicitud de comentarios.
Las fuerzas gubernamentales también están usando las cámaras de sus teléfonos. Las autoridades israelíes tienen una aplicación de reconocimiento facial, Lobo Azulpara identificar a los palestinos, según Breaking the Silence, una organización que ha ayudado a Amnistía y recoge testimonios de soldados israelíes que han trabajado en los territorios ocupados.
Los soldados usan la aplicación para fotografiar a los palestinos en la calle o durante registros domiciliarios para registrarlos en una base de datos central y verificar si se les busca para arrestarlos o interrogarlos, según el informe de 82 páginas. El uso de Blue Wolf fue informado anteriormente por el poste de washington.
La vigilancia es en parte un esfuerzo por reducir la violencia contra los israelíes. Este año, los atacantes palestinos han matado a 19 israelíes. Al menos 100 palestinos han sido asesinados este año por las fuerzas de seguridad israelíes, muchos en el fuego cruzado que estalló durante las operaciones militares para arrestar a palestinos armados. Israel ha ocupado Cisjordania desde 1967 después de capturarla de Jordania durante la guerra árabe-israelí ese año.
Issa Amro, un activista palestino en Hebrón, una ciudad de Cisjordania donde hay violencia regular, dijo que la gente estaba bajo vigilancia constante. Él, sus amigos y su familia son detenidos regularmente por soldados para ser fotografiados usando la aplicación Blue Wolf. Las cámaras de vigilancia se alinean en las calles y los drones suelen volar por encima.
Amro dijo que el ejército israelí se ha vuelto tan dependiente de los sistemas automatizados que el cruce de los puntos de control se detiene si hay problemas técnicos.
“Todo está monitoreado. Mi vida entera está bajo vigilancia. No tengo privacidad”, dijo. «Siento que me siguen a donde quiera que vaya».
Amro dijo que los palestinos están descontentos porque las herramientas de vigilancia nunca parecen usarse para identificar los crímenes cometidos por los colonos israelíes contra los palestinos.
Ori Givati, un excomandante de tanques israelí que ahora es director de defensa de Breaking the Silence, dijo que los nuevos sistemas de vigilancia comenzaron a implementarse alrededor de 2020. La tecnología ha permitido al gobierno israelí avanzar hacia una ocupación automatizada, dijo, sometiendo a los palestinos a una vigilancia constante. y supervisión.
Los sistemas de reconocimiento facial, dijo, «no son solo una invasión de la privacidad, sino una poderosa herramienta de control».
